机器视觉光源是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。本文简单总结了机器视觉光源选择的依据和标准，仅供参考。　

1、亮度：选择机器视觉光源时，最佳的选择是选择更亮的那个。　　

2、鲁棒性：测试机器视觉光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当机器视觉光源放置在镜头视野的不同区域或不同角度时，图像应该不会随之变化。　　

3、机器视觉光源可预测：当机器视觉光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射，被反射的光入射角等于反射角。　　

4、控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制了。因此在涉及机器视觉光源的设计时，最重要的原则就是控制好光源反射到透镜及反射的程度。　　

5、机器视觉光源的位置：光源按照入射角反射，因此光源的位置对获取高对比度的图像很重要。预测光源如何在物体表面反射就可以决定出光源的位置。　　

6、表面纹理：物体表面可能高度反射（镜面反射）或者高度漫反射。决定物体是镜面反射还是漫反射的主要因素是物体表面的光滑度。　　

7、表面形状：一个球形表面反射光源的方式与平面物体不近相同。物体表面的形状越复杂，其表面的光源变化也随之越复杂。　　

8、机器视觉光源均匀性：均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。　　

9、机器视觉光源技术的应用：光源技术是设计光源的形状及位置以使图像对比度高。光源会使那些感兴趣的并需要机器视觉分析的区域更加突出。